Herold

Kunstig intelligens og mobile teknologiske plattformer i fremtidens eldrepleie kan i stor grad bidra til å hindre at eldre skader seg ved fall. I flere undersøkelser er det rapportert om økning av eldre som skades på denne måten. Begrunnelsen er at det blir flere over 80 år som bor alene. Spesielt for denne gruppen er det er behov for mobile teknologier.

Teknologiene kan avdekke mulige signaler på fall, og gripe inn før det skjer. Det er i slike sammenhenger kunstig intelligens kan yte hjelp for de eldre. Følgende teknologier kan være hensiktsmessige: Tingenes internett (IoT), ulike sensorer og infrarød stråling (IR). Man kan i nær fremtid se for seg utviklingen av «robotøyne», som kan hindre fall blant eldre.

Ved bruk av kunstig intelligens kan teknologien anvende lærende algoritmer. Disse algoritmene vil være designet rundt tre områder for å hindre fall:

1. Det ene området er adferden til den eldre. Her vil den lærende algoritmen over tid lære seg om den eldres adferd, for eksempel hvordan personen beveger seg i løpet av dagen, hvilke funksjoner som utføres, samt når, hvor og hvordan.

2. Det andre området er relatert til den eldres sykdomshistorie og helsetilstand. Her vil den lærende algoritmen over tid hente inn alle tilgjengelige helsedata, samt sjekke utviklingen på helsetilstanden ved forskjellige sensorer, for eksempel en bærbar smartklokke. På denne måten vil kunstig intelligens gjennom de lærende algoritmene danne seg et bilde av en mulig kritisk situasjon lenge før den eldre selv er klar det. Den intelligente roboten/boten griper så inn, uten at den eldre selv merker det, slik at kritiske situasjoner ikke oppstår.

3. Det tredje området er faktorer i den eldres omgivelser. Dette kan være en skammel på soverommet, plassering av kjøkkenbordet, eller uteområdene hvor den eldre pleier å bevege seg. Teknologien vil altså i fremtiden, ved å benytte Internet of Things (IoT), sensorer og «robotøyne», kunne avdekke kritiske situasjoner, gripe inn og hindre situasjoner hvor for eksempel fall kan oppstå.

De tre områdene blir så integrert som et helhetlig design av de som utvikler og skreddersyr den intelligente roboten, slik at det samsvarer med den eldres behov. Det kan virke som en stor økonomisk belastning å skreddersy individuelle teknologier. Poenget i denne sammenhengen er at det vil være mange eldre med nøyaktig de samme behovene. Leverandøren har dermed skreddersydde løsninger på lager for flere brukere. Det er mer snakk om en felles skreddersydd løsning enn en spesifikk skreddersydd løsning.

Økonomien for leverandørene, og de som skal betale for løsningene, vil ikke være spesielt store. Dette er begrunnet i økt etterspørsel. Det forventes nemlig at det i 2050 vil være ca. 1.5 milliarder mennesker over 65 år. Dette vil få de faste kostnadene til å falle. I tillegg vil de lærende algoritmene selv over tid skreddersy løsninger helt konkret til den enkelte. På denne måten vil det på den ene siden være en overordnet skreddersøm, som kan kategoriseres innenfor en spesifikk gruppe i et overordnet design på verdensbasis. På den andre siden vil skreddersømmen bli individualisert gjennom de lærende algoritmene i den konkrete sammenhengen.

Mange andre situasjoner enn fall vil også ha fordeler av denne teknologien. Spesielt gjelder dette for den delen av kunstig intelligens som er koblet til Internet of Things (IoT). De fysiske omgivelsene, hvor fall kan skje, er bare ett anvendelsesområde. Teknologien vil også være til hjelp for de eldre som har utfordringer med mental fleksibilitet, for eksempel når det gjelder hukommelsen.

Når etterspørselen etter denne teknologien øker vil kostnadene fall. Både forskning og etterspørsel vil øke. Teknologiutviklingen blir en del av en ny industrialisering, noe som fremmer verdiskapingen i samfunnet. Økt etterspørsel etter mobile teknologier til eldre vil kunne spre seg og bli en industri som kan spre seg til andre områder.

På denne måten vil det økende antallet eldre gjennom sin etterspørsel bli en generator for verdiskaping i samfunnet, et lokomotiv som trekker økonomien fremover. Dermed vil det økende antall eldre kunne bli en drivkraft for samfunnets verdiskaping og inntekter, ikke bare bli sett på som en utgiftspost i offentlige budsjetter.