Herold

Ruters bruk av kunstig intelligens i planleggingen av billettkontroller har skapt debatt.

Vi ser behovetfor å tydeliggjøre at kunstig intelligens kun brukes som et støtteverktøy for å planlegge billettkontroller.

Det er alltid en fagperson i Ruter, og ikke kunstig intelligens, som tar beslutningene om billettkontroll.

• Les mer: Drastisk billettkontroll-endring for Ruter: – Kan ikke være så konkret som du sikkert ønsker

Tar ikke beslutninger

La oss starte med det grunnleggende: KI-verktøyet vi bruker erstatter ikke menneskelig vurdering. Kontrolledere i Ruter setter de overordnede rammene for hvilke områder som skal kontrolleres, når og hvordan.

Kontrollørene kan i tillegg selv velge hvilke avganger de tar, og hvor de går på og av. KI-en gir anbefalinger, menneskene tar beslutningene.

Basert på data om sniking

Verktøyet opererer på to nivåer. Det gir anbefalinger til kontrolledere om hvilke områder som bør prioriteres.

Dette er basert på historiske data om sniking og hvor lenge det er siden et område sist ble kontrollert.

Samtidig kan kontrollørene for eksempel få råd om hvilken buss de skal velge, når flere busser ankommer et stoppested samtidig.

Hvilket problem løser det?

KI-støtte i planleggingen skal bidra til at kontrollører oppsøker et tverrsnitt av linjene og holdeplassene i Oslo og Akershus. Da unngår vi at noen strekninger opplever hyppig kontroll, mens andre sjelden eller aldri blir kontrollert.

KI kan prosessere større mengde data raskere og hjelpe oss med å effektivisere dette arbeidet. Dette går hånd i hånd med andre menneskelige tiltak vi gjør for å øke kvaliteten på billettkontroll.

Delta i OsloDebatten

Derfor modifiserer vi dataene i modellen

I debatten har det blitt stilt spørsmål ved hvorfor vi gjør tilpasninger i modellen utover de historiske kontrolldataene. Hvis en KI‑modell kun lærer av tidligere kontroller, vil den gjenta de samme mønstrene og overse områder som sjelden har vært kontrollert.

For å unngå at slike skjevheter videreføres, gjør vi tilpasninger som gjør at modellen også vurderer steder som er underrepresentert i historikken.

Dette er vanlig praksis når man bruker KI på historiske data: Man korrigerer for skjevheter i datagrunnlaget, i stedet for å forsterke dem.

Rettferdig kontroll

Vi har ansvar for at passasjerer i hele rutenettet opplever like regler. Det er for mye sniking i hele Ruters område, derfor må vi gjennomføre kontroller bredt.

Samtidig prioriterer vi flere kontroller på linjer og i områder med høyere snikandel, slik at det ikke skal lønne seg å reise uten billett. Hvis alle betalte, ville vi hatt nærmere 500 millioner kroner mer til kollektivtrafikken.

Ikke for å makse inntekter

Målet med billettkontroll er ikke å maksimere gebyrinntekter, men å redusere andelen som reiser uten gyldig billett. Kontrollen skal bidra til at de som betaler, opplever at andre gjør det samme.

Vi er åpne om at vi fortsatt jobber med å forbedre modellen. For oss i Ruter handler god bruk av KI om å hjelpe mennesker til å ta bedre beslutninger. Kontrollørenes faglige skjønn, lokalkunnskap og erfaring er en uerstattelig del av dette.

Les flere kommentarer, debattinnlegg og Oslo-historier på Avisa Oslos debattside Oslodebatten

Det spesielle billettgrepet kan gjøre reisene dine «gratis»: – Det bør jo gå an

Kontrolløren var blitt min fiende

«Hva glor du på? Trekk til deg øya»

Ruter bekrefter: Vil kreve tilbake penger etter falske billettkontroller

Folk viser finger'n når jeg plinger på dem