Herold

Slik skal kunstig intelligens gi deg raskare byggesvar

Kilde: NRK Author: Erik Wiig Andersen Published: 2026-05-06 03:54:39 Last updated: 2026-05-06 07:09:35
15 vekers venting: gifta seg og fekk barn i sĂžknadskĂž

Mange fortviler over lange sÞknadskÞar. NÄ skal kunstig intelligens hjelpe norske kommunar med Ä fÄ under saksbunkane.mmunal saksbehandling over heile landet.

Saken oppsummert.

  • Jonas Kvelstad (28) har opplevd over 15 vekers ventetid i frĂ„delingssak, noko han meiner har fĂžrt til auka byggekostnader.
  • Over 12 % av byggesakene i Noreg bryt den lovpĂ„lagde tidsfristen pĂ„ 12 veker, ifĂžlge SSB.
  • I frĂ„delingssaker er det snakk om brot i over 8 prosent av sakene.
  • Universitetet i Agder og Kristiansand kommune utviklar KI-lĂžysingar for Ă„ effektivisere saksbehandlinga.
  • KI-teknologi kan redusere manuelle feil og auke hastigheita pĂ„ behandlingen, men mĂ„ alltid verifiserast av menneske.
  • Prosjektet kan endre saksbehandlinga over heile landet, meiner forskarane.
  • Kommunar som Verdal er opne for Ă„ bruke teknologien for Ă„ forbetre behandlingstidene.

– Vi gifta oss, ordna testamente og fekk barn mens vi venta pĂ„ svar pĂ„ sĂžknaden vĂ„r. Det seier litt om kor lang tid det tok.

Jonas Kvelstad frÄ VerdalsÞra i TrÞndelag er frustrert.

I januar sende han og ektefellen inn ein sÞknad for Ä frÄdele ein eldre dobbeltgarasje som var eigd saman med naboen.

MĂ„let er Ă„ rive og bygge ny garasje.

Prisane steig

FĂžrst 28. april, etter over 15 vekers ventetid, fekk dei endeleg svar.

Da hadde NRK kontakta kommunen om saka.

– Forseinkinga har gjort at byggekostnadene har auka med opp mot 10 prosent og rentene har ogsĂ„ stige, seier 28-Ă„ringen.

I saka har kommunen brote den lovpÄlagde 12-vekersfristen med over tre veker.

Jonas og Anniken Kvelstad rakk Ä gifte seg og fÄ barn mens dei venta pÄ svar frÄ kommunen.

Kvelstad har i perioden sendt fleire skriftlege purringar og ringt saksbehandlaren ei rekke gonger.

– Garasjeprosjektet har blitt meir og meir krevjande. Vi blir stadig meir usikre pĂ„ om det blir noko ny garasje, fortel Kveldstad oppgitt.

Verdal kommune, som har handtert saka, meiner det er snakk om ein beklageleg feil.

– Ventetida i den aktuelle enkeltsaka kjem av rutinesvikt. Det er pĂ„ ingen mĂ„te normalt at saksbehandlingstida for ei delingssak gĂ„r over 12 vekersfristen hos oss.

Det seier verksemdsleiar for byggesaker, Gunhild Kvistad.

Lang behandlingstid

Kvelstad er ikkje aleine om Ă„ oppleve lang ventetid.

I fjor blei det behandla over 55 000 sÞknader knytte til frÄdeling og byggesaker i norske kommunar.

I over 12 prosent av byggesakene var lova broten pÄ grunn av for lang behandlingstid.

Det same gjaldt i over 8 prosent av saker med frÄdeling.

Det viser tal frÄ Statistisk sentralbyrÄ, SSB

Forskar pÄ lÞysing

NÄ hÄpar forskarar ved Universitetet i Agder (UiA) at kunstig intelligens (KI) kan bli redninga for bÄde frustrerte sÞkarar og travle saksbehandlarar.

– Draumen er at arbeidet skal gĂ„ mykje raskare. Folk kan fĂ„ svar pĂ„ sĂžknaden sin mykje fortare enn i dag, seier Morten Goodwin.

Morten Goodwin er éin av dei fremste ekspertane i landet pÄ KI. NÄ vil han ha ned sÞknadsbunken i kommunane.

Han er professor i kunstig intelligens ved UiA.

Saman med Kristiansand kommune skal dei utvikle heilt nye KI-lĂžysingar for offentleg sektor.

Professoren meiner teknologien har ein enorm kapasitet til Ä gÄ gjennom store datamengder frÄ lovverk, kart og dokument.

– Det er ingen som driv med denne typen kunstig intelligens i offentleg sektor i dag. Vi trur dette vil gi ei meir rettferdig saksbehandling, understrekar han.

Om forskningsprosjektet:

  • Forskingsprosjektet ved Universitetet i Agder skal bruke kunstig intelligens for Ă„ redusere ventetida pĂ„ byggesaker og reguleringsplanar i norske kommunar.
  • Med stĂžtte frĂ„ ForskningsrĂ„det blir det utvikla ein digital assistent som raskt kan analysere enorme mengder dokument, bilde og metadata for Ă„ bistĂ„ saksbehandlarar.
  • Eit sentralt mĂ„l i forskinga er Ă„ sikre «forklarbarheit», slik at teknologien kan begrunne svara sine logisk og unngĂ„ at teknologien diktar opp lover eller regler.
  • Prosjektet blir gjennomfĂžrt som ein fireĂ„rig offentleg sektor-ph.d. av Sebastian Thune, i tett samarbeid mellom Kristiansand kommune og professor Morten Goodwin.
  • Teknologien blir i fĂžrste omgang testa ut i Kristiansand, men mĂ„let er at metodane skal kunne brukast av kommunar over heile landet.
  • For innbyggarane skal prosjektet resultere i ein raskare og meir rettferdig sĂžknadsprosess med hĂžgare kvalitet pĂ„ svara dei mottek frĂ„ kommunen.

Vil stoppe KI-lĂžgnar

I dag sit saksbehandlarar manuelt med enorme mengder tekst og teikningar.

Dette tar tid, og faren for menneskelege feil er alltid til stades.

Sébastian Thune er KI-rÄdgivar i Kristiansand kommune.

I eit fireÄrig Phd-prosjekt skal han skal forske pÄ korleis teknologien kan fungere som ein digital assistent.

– Det er ikkje mogleg for saksbehandlarar Ă„ gĂ„ manuelt gjennom millionar av dokument pĂ„ ein god mĂ„te, seier han.

Thune trur KI kan gjere dette arbeidet bÄde raskare og sikrare.

KI-rÄdgivar Sébastian Thune vil sikre at ikkje KI-assistentane finn pÄ ting i behandlinga av byggesaker.

Samtidig er forskarane klare pÄ at maskina ikkje skal fÄ bestemme alt sjÞlv.

– Dersom det er noko vi absolutt ikkje Ăžnsker i offentleg saksbehandling, sĂ„ er det at KI finn pĂ„ lover og reglar som ikkje finst, seier Goodwin.

For Ä sikre rettstryggleiken mÄ maskina derfor «bevise» kor ho hentar informasjonen frÄ.

Saksbehandlaren skal alltid verifisere forslaga frÄ den kunstige intelligensen.

– HĂžgt sjukefrĂ„vĂŠr og svĂŠrt lĂ„g bemanning.

Tilbake til VerdalsĂžra og det forseinka garasjeprosjektet.

Verksemdsleiar for byggesak i Verdal kommune, Gunhild Kvistad, opplyser at kommunen normalt held seg innanfor fristane i byggesaker.

– Men noko lengre ventetid dei siste to Ă„ra kan forklarast med hĂžgt sjukefrĂ„vĂŠr og svĂŠrt lĂ„g bemanning, fortel ho.

Jonas Kvelstad sin bustad med garasjen han Þnsker frÄdele, rive og bygge ny.

Kvistad seier kommunen er svĂŠrt open for bruk av KI-teknologi framover.

– Det kan utvilsamt fĂ„ ned behandlingstida ytterlegare i slike saker. Vi jobbar jo kontinuerleg med Ă„ forbetre rutinane.

Ho er ogsÄ open for samarbeid med andre kommunar pÄ KI-feltet.

– MĂ„ skje endringar

SjÞlv er garasjeeigar og familiemannen Jonas Kvelstad klar pÄ at det mÄ skje endringar.

Det tok meir enn tre og ein halv mÄnad Ä fÄ frÄdelt garasjen. SÄ fÞlger sÞknad om lÞyve til Ä rive og bygge ny.

– Med alt dette kan det fort ha gĂ„tt eit halvt Ă„r fĂžr vi kan starte bygginga, sukkar han.

Kveldstad har sjĂžlv erfaring med KI.

Han har stor tru pÄ at dette kunne gitt raskare service enn ein saksbehandlar aleine.

– Med dagens teknologi burde slike enkle saker gĂ„ mykje fortare. No bremsar den lange ventetida heilt vanlege planar for folk, seier 28-Ă„ringen.

SjÞlv om forskingsprosjektet startar i sÞr, er mÄlet at teknologien skal takast i bruk over heile landet, fortel Morten Goodwin.

Read Original Article ← Back to Articles

đŸ·ïž Extracted Entities (22)

KI (entity) Kristiansand (place) Agder UiA (organization) Agder 📁 (category) Anniken Kvelstad (person) Det viser tal frĂ„ Statistisk sentralbyrĂ„, SSB (organization) Forskning og vitenskap 📁 (category) Kunstig intelligens (KI) 📁 (category) Morten Goodwin (person) Gunhild Kvistad (person) Jonas Kvelstad (person) KI-rĂ„dgivar SĂ©bastian Thune (organization) Universitetet (entity) Verdal (place) VerdalsĂžra (entity) ForskningsrĂ„det (entity) Kveldstad (place) Noreg (entity) Phd (entity) Sebastian Thune (person) Statistisk (entity) TrĂžndelag (entity)

📊 Metadata

Category: Kunstig intelligens (KI), Agder, Forskning og vitenskap
OpenGraph Title: Slik skal kunstig intelligens gi deg raskare byggesvar
Twitter Title: Slik skal kunstig intelligens gi deg raskare byggesvar